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克莱顿湖藏数百恐龙轨迹 无人机拍摄轨迹据点

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在被大海覆蓋著的时刻,如今的北美中部曾经是恐龙遨游的诱人之地,新墨西哥州东北部的州立公园就留下了一些物理证据——恐龙化石轨迹。公园近日与新墨西哥州中部社区学院、新墨西哥州天然汗青与科学博物馆协作,以无人机测绘恐龙萍踪。

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恐龙萍踪。

克莱顿湖藏数百恐龙轨迹

据Albuquerque Journal 报道,介入是次设计的博物馆馆长(古生物学) Spencer Lucas 指出,恐龙萍踪有助科学家相识更多,包罗恐龙品种、高度、长度,和步行速率。他称,在间隔阿尔伯克基(Albuquerque)约 4.5 小时车程的克莱顿湖(Clayton Lake),那边有数百道恐龙轨迹,并且是 4 个分歧品种的恐龙在 1 年内留下的陈迹。因而,约有 1 亿年汗青、沿着一个陈旧海岸线的克莱顿湖遗址是研讨恐龙的宝藏。

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无人机拍扫描全部遗址。

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Spencer Lucas。

无人机 | 系统如何实现自主性

2012年7月,美国国防科学委员会发布了《自主性在国防部无人系统中的地位》,进一步指出自主能力是美军无人系统中的核心能力,分析了自主能力给无人机(UAV)、无人地面系统(UGS)、无人海上平台(UMV)和无人太空系统(USS)带来的作战效益。报告指出,美国当前无人系统的运用主要是在取得绝对制空权的条件下执行侦察和打击任务,需要高度重视无人系统所受到的威胁、人为干扰和网络攻击等挑战。 报告认为“世界上并不存在完全自主的无人系统,所有的自主无人系统都是人一机联合认知系统”,提出了一套从认知层次、时间轴和人一机系统权衡空间等3个视图定义的自主系统参考框架,并期望代替对无人系统自主控制等级的划分,强调自主难题的解决要更多地关注指挥官、操作员和开发人员三者的协调问题。 报告提出了提高自主能力亟待发展的技术,包括感知、规划、学习、人一机交互、自然语言理解和多智能体协调6项关键技术,指出每个研究领域的技术发展现状和目前存在的差距。其中感知技术包括导航、任务、系统健康与移动操作4类感知,主要差距是复杂战场感知与态势理解,包括突发威胁/障碍的实时检测与识别、多传感器集成与融合、有人一无人空域冲突消解,以及可靠感知和平台健康监控的证据

无人机拍摄轨迹据点

新墨西哥州中部社区学院(Central New Mexico Community College, CNM)的门生将运用无人机拍摄轨迹据点,也就是以激光相机扫描全部遗址,同时在地面以数码相机近间隔拍摄特写镜头。然后,他们将运用拍照丈量软件,把相片转换成 3D 影象及其他数据,以测绘全部局限。

制 3D 模子公然研讨结果

介入设计的门生之一 Bryan Burns 透露表现,一直对无人机手艺感兴趣,期待将学有所成应用在科学研讨。另一名门生 Rick Leonhardt 是半退休的心理治疗师,更曾是地质学家,现时地质研讨成为了他的业余爱好,并第一次到访克莱顿湖遗址。他说:「这将有助我们电子化地生存这些轨迹……我们正在制订顺序来网络数据,以便其他人未来可遵照嘴一样流程。」

CNM 讲师 Rick Watson 指,这些门生介入了黉舍新的无人机体系证书课程,他们将操制无人机飞至分歧高度,以纪录种种细节。在项目完成后,有关相片、3D 模子、舆图及其他研讨结果都邑上载至网站,供公众阅读。

克莱顿湖藏数百恐龙轨迹 无人机拍摄轨迹据点

新墨西哥州天然汗青与科学博物馆以教诲公众关于天然汗青为目的。

助教诲公众天然汗青

馆长 Lucas 强调,这些恐龙萍踪位于露天情况,轻易遭到腐蚀﹐故保育相称主要。博物馆的目的是教诲新墨西哥州公众关于这些天然汗青,而无人机恰好资助他们网络数据。他指,像克莱顿湖遗址的这些户外实验室是险些无独有偶的,「全美有若干好多处所是你能够看到恐龙萍踪的?」

克莱顿湖属人造设备,于 1960 年代,官员为阻拦克莱顿以北的塞内卡溪流(Seneca Creek)而建,并在建立大坝溢洪道时发现了藏于砂岩中的恐龙轨道。


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