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都会规模越大,抑郁症患病率越低?

admin2021-09-2013

本文来自微信民众号:集智俱乐部(ID:swarma_org),作者:胡一冰,审校:梁金,编辑:邓一雪,题图来自:unsplash


一、都会对心理康健的影响研究


都会化对人们心理康健的影响是好是坏呢?一部门学者以为,都会中的生涯压力会通过麋集的修建空间、多样的社会经济互动等方式影响人们的心理康健,只管并没有为都会对心理的影响做定性的结论,但担忧者们以为,都会在精神上是抑制性的,会给住民带来精神疲劳、较低的主观幸福感(subjective well-being, SWB)


图1. 天下各种精神疾病患者达1亿人以上,重症者超1600万人。其中抑郁症患者有约莫3000万,抑郁症也是发病率最高的精神疾病。


当下一部门研究将眼光转向都会中与抑郁症相关的环境因素。例如,一项面向瑞典所有人口的研究展现了邻里人口密度与抑郁症住院治疗案例数呈正比关系。然则,由于研究的出现形式、丈量方式、都会界说与心理康健关注点的差异,现在关于主观幸福感与都会联系的研究较为杂乱,且存在自相矛盾之处。


为填补当前研究的不足,克日 PNAS 上的一项研究依据美国都会住民的抑郁征象确立了一个系统的研究框架,探讨差其余都会化水平若何通过差其余指标对心理康健发生影响,效果解释,抑郁症患病率随着都会规模的增添而下降


二、都会-抑郁理论模子构建


一样平常来说,大都会中的住民会有更多、更多样化的社会经济关系。从理论上讲,过多的社交关系接触会导致人们潜在的“精神过载”,但同时也会发生更多的激励与选择。社会经济网络的拓扑扩张离不开都会中规模经济和壮大经济生产力的支持。


社会经济互动平均数k(average number of socioeconomic interactions)的转变是都会空间性子和社会经济变量的定量展望中的要害因素,它类似于网络中的度值(degree)。在之前的研究中,学者们获得在规模为 N 的都会中存在 k(N)=k 0N δe ξ 的关系。社会经济互动对都会规模增大的比例纪律相符一样平常认知,例如大都会中病毒流传更快、大都会拥有更高的人均经济生产率等。


这种关系对抑郁症的研究也很主要,由于已有研究证实,对于个体而言,社交圈子越小抑郁风险越高。为了把 k(N) 中的普适关系转换为抑郁风险与都会规模的关系,研究者们将不仅限于特定都会规模中社会经济互动平均数 k 和 K(N) 的详细表达式,更要偏重于都会中个体的异质性和其对抑郁症的影响。


通过确立统计数学模子,研究者们将社会经济网络结构与小我私人抑郁风险有用连系。图2为社会网络模子中抑郁的亚线性标度纪律。图2A示意个体在都会基础设施网络上的流动。图2B中,若把小我私人与外界的互动视作是网络的度,那么随着都会规模增添,累积接触互动导致的社会网络度平均值也随之提升,即更大都会中的人均社会互动更多。图2C示意个体抑郁风险与社会连通水平成反比,并叠加于都会社会网络之上。

 

图2. 从“都会规模-社会经济互动”到“都会规模-抑郁病例数”的历程


都会塑造社会网络,社会网络影响小我私人心理康健。图2D展示了都会规模和抑郁症病例数之间的亚线性关系。基于前人研究结论,该抑郁症模子的起点是思量社会经济互动的漫衍遵守对数偏态正态度漫衍。此外,研究者们假设抑郁是随时间累积互动的效果。对于每个规模为 N 的都会,先在 10 4 ~ 10 7 的对数标度上平均采样,随后依据社会经济度漫衍完成 N 次抽样,便可获得所有规模为 N 的都会中住民的社交网络度信息。


小我私人显示出抑郁的概率 p d 与其和外界的互动水平呈反比: p d(k) ~ 1/k 。基于此,研究者们可以社交网络度信息获得个体的抑郁风险或抑郁水平。研究考察到,抑郁病例与人口总数呈简朴的比例关系:



β =1- δ< 1 。当β=1时,抑郁症病例与人口成比例增添,因此不会有都会规模效应。对于β<1,在较大都会中更小比例的人口显示出抑郁症


该研究对每个都会举行百余次迭代后获得模子参数 β=0.859 ,在该模子的假设下,较大都会的人均抑郁症发生率将大幅降低。


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三、多样化真实数据实证


为证实数学模子的有用性,研究者们行使美国四组、两大类自力的真实数据集来验证抑郁症和都会规模的关系。


第一大类数据为真实观察数据,详细为国家药物研究与康健观察(National Survey on Drug Use and Health , HSDUH)和行为风险因素检测系统(Behavioral Risk Factor Surveillance System , BRFSS)中对抑郁症患病数目的估量值。前者询问受访者在已往一年内是否履历严重的抑郁发作,后者询问受访者是否被见告患有抑郁症。在这两项社会观察中,观察者和受访者之间通过电话或者面谈的方式,因此可以清扫观察方式对结论有影响的可能性。


第二类数据为被动测试数据集——推特数据集。该类数据集包罗来自2010和2019年的两组数据,增添被动考察数据可以增强数据的厚实性,也可以阻止由于抑郁症污名化带来的误差。这些数据包罗了差异都会的小我私人信息、抑郁症症状信息和部门地理位置信息。


此前已经有不少行使推特数据的类似研究,例如发现人的幸福感随人均发推数目下降、用户数目与都会规模呈超线性关系、幸福感地域化区域等征象,然则尚未被用来研究心理康健与都会规模之间的联系。该项研究接纳机械学习相关手艺从推特数据中识别抑郁症状态,并模拟临床医生常用的患者康健问卷9(Patient Health Questionnair-9 , PHQ-9)测评用户抑郁水平。


通过对总抑郁病例数和人口规模对数之间的通俗最小二乘线性回归,可以获得各数据集的比例指数β近似值。若忽略数据类型与年份,如图3所示可获得整体的拟合指数β =0.868 (95% CI=[0.843,0.892]),抑郁症病例与都会规模呈亚线性关系,该效果和之前理论展望的 β =0.859  一致。图4为划分为各种数据集自力拟合图和拟合效果。


图3. 抑郁症病例与都会规模呈亚线性关系。都会层面的抑郁患病率测度来自两个基于观察的数据集(NSDUH和BRFSS)和两个被动考察数据集(twitter100和Twitter190)。


图4.四组数据单独回归拟合图及效果


此外,研究职员针对种族、收入、受教育水平和人口迁徙率等因素举行敏感度剖析。如表1所示,收入和受教育水平由低到高划分划分6个、5个水平,种族变量划分对应白人、黑人、亚洲人和其他/多种族。效果解释都会人口自然对数增添1单元的平均比值为β =0.89 (95% CI=[0.87,0.93])这说明纵然是在差异种族、教育、收入和移民的条件下,大都会仍然能有用降低抑郁症风险。


表1. 逐年BRFSS数据的logistic回归模子效果,除了都会的自然人口和人口转变率,研究者们还思量了收入、种族和教育因素。


四、总结与思索


虽然都会化和心理康健之间的联系是社会科学和公共卫生的基础,但它的定量评估仍具有挑战。天下上险些每个国家都在连续都会化,而且抑郁症越来越影响全球心理康健和经济生长。仅从规模来看,大都会在抑郁症的社会和经济肩负方面首当其冲。该研究的理论模子和数据实证效果解释:抑郁症患病率和都会规模的统计关系在所有数据(差异年份、差异观察类型)中都是一致的,小都会住民的心理康健问题更不容乐观。


抑郁往往来自负面情绪,大都会中更多的社会联系总体上可能为那些最懦弱(社交圈最小的人)的负面情绪形成社会缓冲。只管在大都会中生涯的人往往感受来自生涯的压力和肩负,所谓更淡薄的社会来往会让人们主观幸福感下降。然则与此同时,它们也能通过削减消极情绪来有用缓解个体的抑郁


将都会科学与心理康健研究理论相连系,可以更好地明白都会的心理康健生长。在美国大都会中,抑郁症总病例与人口规模的亚线性标度出人意料。总的来说,更大的都会环境和都会化提供更多的社会激励和联系,从而有助于缓解抑郁症。只管都会规模理论已被推广到差异文化和人类历史中,但未来仍有需要将都会规模理论和抑郁症的关系推广到较小都会,或是其他国家和文化中去。


论文题目:

Evidence and theory for lower rates of depression in larger US urban areas

论文网址:

https://www.pnas.org/content/118/31/e2022472118


本文来自微信民众号:集智俱乐部(ID:swarma_org),作者:胡一冰

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